Agents

面向真实开发任务的编码 Agent，适合在仓库里完成改代码、跑命令、修 Bug 和提 PR 这类工作流。

Anthropic 推出的终端型编码 Agent，擅长阅读大仓库、做代码修改、解释实现和辅助工程协作。

集成在编辑器里的 AI 编码 Agent，适合喜欢 IDE 内直接完成问答、改码、Diff 审查和 Agent 执行的团队。

很流行的 AI 应用与 Agent 搭建平台，适合做工作流编排、知识库问答、内部助手和多模型应用。

偏应用层的 Agent 搭建平台，适合快速做 Bot、工作流和插件调用，国内生态里传播很广。

自动化工作流平台，近两年在 AI Agent 场景里越来越热门，适合把 LLM、业务系统和外部工具串起来。

LangChain 体系里的 Agent 编排框架，适合做可控、可恢复、可观察的复杂 Agent 工作流。

强调多 Agent 分工协作的框架，适合把任务拆给不同角色的 Agent 来协同完成。

Cognition 推出的云端自主 AI 软件工程师，能规划、编写、测试并交付生产代码，适合异步跑完整开发任务。

开源的 AI 软件工程平台（原 OpenDevin），可在 Docker 沙箱中自主改代码、跑命令、浏览网页并完成多步开发任务。

终端里的 AI 结对编程工具，Git 原生、自动提交，支持 100+ 模型，适合喜欢在命令行里改仓库的开发者。

运行在 VS Code / JetBrains / CLI 里的开源自主编码 Agent，Plan/Act 双模式、每步授权，兼顾自动化与可控性。

Google 开源的终端 AI 编码 Agent，把 Gemini 的超长上下文与多模态能力带进命令行，免费额度充足。

SST 团队开源的终端编码 Agent，模型无关、支持自带 Key 接入 75+ 提供商，被视为 Claude Code / Cursor 的开源替代。

GitHub 与微软推出的 AI 编程助手，覆盖编辑器补全、Chat、CLI 与可处理 Issue 到 PR 的编码 Agent。

微软研究院开源的多智能体编排框架，支持群聊、事件驱动运行时与人机协同，适合复杂任务分解。

开源的拖拽式 LLM / Agent 编排工具，基于 LangChain，可视化搭建 RAG、聊天机器人与多智能体工作流。

开源可视化 Agent / RAG 构建平台，与 LangChain 生态深度集成，拖拽组件即可搭建并部署 AI 工作流。

TypeScript 原生的 AI Agent 框架，一站式提供 Agents、Workflows、Memory、RAG、MCP 与可观测能力。

开源多智能体框架，用「软件公司」的角色分工（产品、架构、工程师）把一句需求变成完整开发产物。